课程、复现与笔记 · reproduction

mit-1806-linear-algebra

基于麻省理工学院 18.06 公开材料的 NumPy 自学实现,涵盖矩阵分解、最小二乘、特征值方法、SVD、PageRank 与离散傅里叶变换。

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最近更新2026-07-09

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这项记录所呈现的工作

基于所列公开课程或资料的自学复现;上游教学材料的署名保留在仓库中。

技术与主题

Pythoncsdiyeigenvaluesgilbert-stranglinear-algebramathmit-18-06numerical-linear-algebranumpypagerankpythonqr-algorithmsvd

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