acecue
实时面试辅助工具，可识别问题，并通过网页应用与 Chrome 扩展持续生成针对性回答。
完整公开档案
作品
163 个公开仓库，课程、实验、复现、fork 与未完成记录均如实呈现。
馆藏记录
163AGENTIC_SCIENCE
用于研究、写作、迭代评审与证据门控项目改进的可复用智能体工作流。
AGENT_RESOURCE
面向公开使用的智能体资源库，汇集可复用技能、工作流模板、参考资料与路由指南。
ai-mirror
面向中国用户的多语言、多模型 AI 对话界面，部署于 Vercel，并支持用户自带密钥。
aics-labs
基于“智能计算系统”公开实验材料的自学实现，涵盖算子、小型深度学习框架与图像风格迁移。
AIDE_DEV
面向中文大模型服务商的桌面 AI 开发与编码环境。
appleweiping
appleweiping GitHub 账户的配置与个人资料内容。
appleweiping.github.io
Weiping Yan 个人作品集网站的源码仓库。
art-history-museum
浏览器端交互式 3D 艺术博物馆，提供可导航的艺术史时间线与第一人称展厅。
asu-cse365
基于 ASU CSE365 与 pwn.college 公开材料的安全自学练习，涵盖 Linux 权限、Shellcode、调试与 Web 漏洞。
asu-cse466
基于 ASU CSE466 与 pwn.college 公开材料的系统安全自学练习，涵盖逆向工程、内存破坏与沙箱机制。
aut-ap1400
基于阿米尔卡比尔理工大学 AP1400-2 公开材料的 C++ 自学作业，涵盖面向对象编程与数据结构。
Auto-claude-code-research-in-sleep
ARIS 的公开分叉版本：以 Markdown 工作流支持自主机器学习研究与跨模型评审。
Autonomous-Robotics-Project
围绕移动机器人感知、传感器导航与决策逻辑的课程项目。
AutoResearchClaw
Fully autonomous & self-evolving research from idea to paper. Chat an Idea. Get a Paper. 🦞
blockverse
原创浏览器体素沙盒，包含程序化世界、体素光照、制作系统、生物与本地存档。
cadenza
使用公版音乐与 Web Audio 钢琴的开源浏览器节奏游戏，无运行时依赖。
caltech-cs122-nanodb
基于加州理工学院 CS122 公开材料的 NanoDB 自学实现，涵盖存储、缓冲管理、B+ 树、查询规划与事务。
cambridge-semantics
基于剑桥大学编程语言语义公开材料的自学练习，涉及小型语言的操作语义与机械化表述。
causalpilot
Evidence-gated agentic experimentation with deterministic causal tools, selective deployment, and a 3D control room.
claudeseek
本地优先的 AI 编码智能体，结合命令行、本地网页界面与 DeepSeek 模型支持。
cmu-15445-bustub
基于卡内基梅隆大学 15-445 公开材料的 BusTub 数据库自学实现，涵盖缓冲管理、B+ 树、查询执行与并发。
cmu-15462-scotty3d
基于卡内基梅隆大学 15-462/662 Scotty3D 公开材料的 Python/NumPy 自学复现，涵盖光栅化、网格处理、路径追踪与动画。
cmu-15799
基于卡内基梅隆大学 15-799 数据库系统公开材料的自学实现，聚焦查询优化与数据库内部机制。
cmu-17803-empirical
基于卡内基梅隆大学 17-803 公开材料的自学分析，涵盖实证研究设计、统计方法与软件工程研究复现。
cmu10708-pgm
基于卡内基梅隆大学 10-708 公开材料的自学实现，涵盖概率推断、参数学习与结构化概率模型。
cmu11667-llms
基于卡内基梅隆大学 11-667 公开材料的自学实现，涵盖 Transformer、检索与工具调用、上下文学习、校准及效率。
cmu11711-anlp
基于卡内基梅隆大学 11-711 公开材料的自学作业，包括面向情感、复述与相似度任务的小型 BERT 实现。
cmu11785-idl
基于卡内基梅隆大学 11-785 公开材料的深度学习自学实现，涵盖自动微分、神经网络组件、序列模型与注意力。
cmu11868-llm-systems
基于卡内基梅隆大学 11-868 公开材料的系统自学实现，涵盖注意力内核、内存与量化技术，以及并行训练和推理服务。
content-flywheel
本地优先的内容实验工作流，用于评分、盲测预测、结果复盘，并依据证据迭代评价标准。
cornell-cs3110-ocaml
基于康奈尔大学 CS3110 公开材料的 OCaml 自学作业，涵盖函数式编程、模块、测试与综合项目。
cs106b
基于斯坦福大学 CS106B 公开材料的 C++ 自学作业，涵盖递归、回溯、抽象数据类型、树、图与算法。
cs106l
基于斯坦福大学 CS106L 公开材料的自学作业，聚焦 STL、RAII、模板、迭代器与移动语义等现代 C++ 主题。
cs110l-rust
基于斯坦福大学 CS110L 公开材料的 Rust 自学练习，包括系统编程、ptrace 调试器与异步负载均衡器。
cs144-tcp
基于斯坦福大学 CS144 公开材料的 TCP/IP 协议栈自学实现，涵盖字节流、重组、TCP 收发、网络接口与路由。
cs149-parallel
基于卡内基梅隆大学 15-418 与斯坦福大学 CS149 公开材料的并行计算自学作业，涉及 ISPC、pthreads、OpenMP 与 CUDA。
cs162-pintos
基于加州大学伯克利分校 CS162 公开材料的 Pintos 操作系统自学项目，涵盖调度、系统调用、用户程序与文件系统。
cs168-internet
基于加州大学伯克利分校 CS168 公开材料的网络自学项目，涵盖可靠传输、路由与 Traceroute。
cs169-agile
基于加州大学伯克利分校 CS169 公开材料的 Web 工程自学作业，使用 Ruby on Rails 实践行为驱动与测试驱动开发。
cs170
基于加州大学伯克利分校 CS170 公开材料的算法自学项目，结合书面分析与可计算、难解问题的算法实现。
cs186-rookiedb
基于加州大学伯克利分校 CS186 公开材料的 RookieDB 自学实现，涵盖 B+ 树、连接、查询优化、并发与恢复。
cs188-pacman-ai
基于加州大学伯克利分校 CS188 公开材料的 Pacman AI 自学项目，涵盖搜索、对抗博弈、强化学习、概率推断与机器学习。
cs189-ml
基于加州大学伯克利分校 CS189 公开材料的机器学习自学作业，涵盖分类、回归、树模型、神经网络、聚类、PCA 与核方法。
cs224n-nlp
基于斯坦福大学 CS224N 公开材料的自然语言处理自学作业，涵盖词向量、依存句法分析、神经机器翻译与 Transformer 预训练。
cs224w-graph-ml
基于斯坦福大学 CS224W 公开材料的图机器学习自学作业，涵盖节点嵌入、消息传递网络、分类与链接预测。
cs229-machine-learning
基于斯坦福大学 CS229 公开材料的机器学习自学作业，涵盖回归、生成式分类器、支持向量机、聚类、PCA 与强化学习。
cs229m-ml-theory
基于斯坦福大学 STATS 214 与 CS229M 公开材料的机器学习理论自学练习，涵盖集中不等式、复杂度、间隔、核方法与在线学习。
cs231n-assignments
基于斯坦福大学 CS231N 公开材料的计算机视觉自学作业，涵盖分类器、卷积网络、序列模型、图像描述与生成模型。
cs285-deep-rl
基于加州大学伯克利分校 CS285 公开材料的深度强化学习自学作业，涵盖模仿学习、策略梯度、价值方法、模型式学习与离线强化学习。
cs50-ai
基于哈佛大学 CS50 AI 公开材料的自学项目，涵盖搜索、逻辑、概率推断、优化、机器学习、计算机视觉与自然语言处理。
cs50p
基于哈佛大学 CS50P 公开材料的 Python 自学练习，涵盖语言基础、测试、文件处理、正则表达式与面向对象设计。
cs50x
基于哈佛大学 CS50x 公开材料的计算机科学自学项目，使用 C、Python、SQL 与 Web 技术。
cs571-react-native
基于威斯康星大学麦迪逊分校 CS571 公开材料的全栈聊天应用自学实现，包括 REST API、React 网页端与 React Native 移动端。
cs61a-sicp
基于加州大学伯克利分校 CS61A 公开材料的自学项目，涵盖函数抽象、数据结构、解释器与 Python 实现的 Scheme。
cs61b
基于加州大学伯克利分校 CS61B 公开材料的 Java 自学项目，涵盖数据结构、算法、版本控制系统与瓦片世界生成。
cs61c
基于加州大学伯克利分校 CS61C 公开材料的计算机体系结构自学项目，涵盖 C、RISC-V、流水线处理器与并行矩阵计算。
csapp-labs
基于卡内基梅隆大学 15-213 与《深入理解计算机系统》公开材料的系统自学练习，涵盖数据表示、汇编、缓存、Shell、内存分配与网络代理。
cse234-ml-data-systems
基于加州大学圣迭戈分校 CSE234 公开材料的自学作业，涵盖自动微分、计算图与算子优化，以及并行机器学习系统。
deep-learning-specialization
基于 DeepLearning.AI 深度学习专项课程公开材料的自学实现，涵盖优化、卷积网络与序列模型。
DELVTOOLS_PUBLIC
面向 Windows 智能体工作站的公开安全脚本与示例，采用 D 盘优先和 agentmemory 优先的配置方式。
duke-intro-c
基于杜克大学 C 语言入门专项课程公开材料的自学项目，包括纸牌游戏与图像数据练习。
ecg-recoverability
研究降导联心电重建中的特征级可恢复性与分布无关校准。
eecs498-deep-vision
基于密歇根大学 EECS 498/598 公开材料的计算机视觉自学作业，涵盖分类器、卷积与循环网络、目标检测和生成模型。
Embedded-Cry-Detection-and-Soothing-System
用于婴儿哭声检测与电机安抚控制逻辑的嵌入式课程原型。
ethz-computer-architecture
基于苏黎世联邦理工学院计算机体系结构公开材料的模拟器自学练习，涵盖缓存、分支预测、预取与内存系统。
ethz-ddca
基于苏黎世联邦理工学院数字设计公开材料的 SystemVerilog 自学实验，聚焦 MIPS 与 RISC-V 处理器的构建和仿真。
flow-matching-6s184
基于麻省理工学院 6.S184 公开材料的生成模型自学实现，涵盖流匹配与基于分数的扩散模型。
full-stack-open
基于赫尔辛基大学 Full Stack Open 公开材料的自学应用，包括 React/Express 博客系统与 Apollo GraphQL 图书服务。
games101
基于 GAMES101 公开材料的计算机图形学自学作业，涵盖光栅化、着色、贝塞尔曲线、光线追踪、加速结构与路径追踪。
games103
基于 GAMES103 公开材料的物理动画自学实现，涵盖刚体、质点弹簧布料、有限元弹性体与浅水模拟。
games202
基于 GAMES202 公开材料的渲染自学实现，涵盖软阴影、预计算辐射传输、屏幕空间效果、能量补偿与降噪。
haskell-mooc
基于赫尔辛基大学 Haskell MOOC 公开材料的函数式编程自学练习，覆盖课程的十六组主题。
hit-os
基于哈尔滨工业大学操作系统公开材料的自学实验，修改 Linux 0.11 的启动、系统调用、调度、进程通信、终端与 procfs 等组件。
hotwire-city
受经典犯罪动作游戏启发的零依赖俯视角开放城市浏览器游戏。
hungry-fin
基于 Three.js 的程序化鲨鱼生存街机游戏，单个 HTML 文件即可运行，无需构建。
info-theory-mackay
基于 David MacKay 信息论教材的 Python 自学实现，涵盖编码、信道、纠错、MCMC 与期望最大化。
inr-aliasing-limits
研究固定傅里叶特征隐式神经表示的可识别性与抗混叠采样设计。
kaist-cs220-rust
基于 KAIST CS220 公开材料的 Rust 自学作业，聚焦编程语言原理与函数式抽象。
kaist-cs420
基于 KAIST CS420 公开材料的 Rust 编译器自学实现，涵盖 C 语言的中间表示、优化与汇编生成。
kaist-cs431-concurrent-rust
基于 KAIST CS431 公开材料的 Rust 自学作业，涵盖有锁与无锁数据结构、危险指针及并发哈希表。
kbuilt
免安装浏览器视频下载界面，后端使用部署于 Hugging Face Spaces 的 Cobalt 引擎。
kurose-wireshark-labs
基于 Kurose 与 Ross 计算机网络公开材料的数据包分析自学实验，使用 Python 与 Scapy 观察常见互联网协议。
legal-case-automation
本地优先的法律材料工具，将中国消费者纠纷资料整理为证据、缺失项清单与可审阅文书初稿。
lhy-ml-homeworks
基于李宏毅机器学习公开课程材料的自学作业，涵盖监督学习、生成模型与强化学习等主题。
Lumen-Rec
在统一候选集协议下比较逐点大模型相关性估计与不确定性感知重排的研究代码。
medora
本地优先的个人健康记录原型，将来源可追溯的数据整理为纵向档案，首个方向为血糖与代谢记录。
missing-semester
基于麻省理工学院 Missing Semester 公开材料的自学练习，涵盖 Shell、编辑器、数据处理、版本控制、调试、构建系统与安全。
mit-1801-1802-calculus
基于麻省理工学院 18.01 与 18.02 公开材料的微积分自学练习与数值核验，涵盖单变量和多变量微积分。
mit-1806-linear-algebra
基于麻省理工学院 18.06 公开材料的 NumPy 自学实现，涵盖矩阵分解、最小二乘、特征值方法、SVD、PageRank 与离散傅里叶变换。
mit-18330-numerical
基于麻省理工学院 18.330 公开材料的 Julia 数值分析自学练习，涵盖基础数值方法与收敛行为。
mit-6.1600
基于麻省理工学院 6.1600 公开材料的安全自学实验，涵盖哈希、Merkle 树、密码攻击、侧信道、沙箱与模糊测试。
mit-6006
基于麻省理工学院 6.006 公开材料的算法自学练习，涵盖数据结构、图算法、动态规划及相关问题。
mit-6007-signals
基于麻省理工学院 6.007 公开材料的 Python 信号与系统自学实现，涵盖 LTI 系统、傅里叶分析、采样、变换、滤波、调制与反馈。
mit-6031-software-construction
基于麻省理工学院 6.031 公开材料的 Java 自学项目，聚焦规格说明、抽象数据类型、测试、解析器、图与协作应用。
mit-6042j
基于麻省理工学院 6.042J 公开材料的代码与证明笔记，涵盖数论、图、计数、生成函数、概率与随机游走。
mit-6046
基于麻省理工学院 6.046 公开材料的算法自学练习，结合书面分析、算法设计与实现。
mit-6050j-info-theory
基于麻省理工学院 6.050J 公开材料的 Python 信息论自学实现，涵盖熵、互信息、信源编码、信道容量、纠错与最大熵。
mit-6092-java
基于麻省理工学院 6.092 公开材料的 Java 自学练习，涵盖编程基础、面向对象设计、集合与基础应用开发。
mit-6100l
基于麻省理工学院 6.100L 公开材料的 Python 自学练习，涵盖编程基础、问题分解、算法与数据结构。
mit-6824-raft
基于麻省理工学院 6.824/6.5840 公开材料的分布式系统自学实验，涵盖 MapReduce、Raft、容错键值服务与分片。
mit-6858
基于麻省理工学院 6.858 公开材料的系统安全自学实验，以 Zoobar 应用探索内存安全、隔离、符号执行、浏览器安全与安全存储。
mit-6s7960-dl
基于麻省理工学院 6.S7960 公开材料的深度学习自学作业，聚焦神经网络组件与训练方法的实现和分析。
mit-web
基于麻省理工学院 web.lab 公开材料的 MERN 社交应用自学实现，包含身份验证、实时聊天与前后端服务。
ml-specialization-labs
基于机器学习专项课程公开材料的自学实现，涵盖回归、神经网络、树模型、聚类、异常检测、推荐与深度 Q 学习。
mlc-exercises
基于 MLC 公开课程材料的机器学习编译自学练习，涵盖 TensorIR、模型编译、程序优化与 Apache TVM 集成。
nand2tetris
基于 Nand2Tetris 公开材料的自学实现，从逻辑门与 CPU 延伸至汇编器、虚拟机、Jack 编译器和操作系统。
needle-dl-system
基于卡内基梅隆大学 10-414/714 公开材料的 Needle 深度学习框架自学实现，涵盖自动微分、网络模块、优化、数组后端与序列模型。
neural-networks-zero-to-hero
基于 Karpathy《Zero to Hero》公开材料的自学实现，包括 micrograd、makemore、小型 GPT 与 BPE 分词。
neurotrace-it
探索面向指令微调的轨迹感知与层感知数据选择。
newroad-valley
受《星露谷物语》启发的像素小镇，以 Phaser、React 与 FastAPI 呈现本地智能体工作区。
nju-compilers
基于南京大学编译原理公开材料的编译器自学实现，涵盖词法、语法、语义分析、中间表示与代码生成。
nju-os
基于南京大学操作系统公开材料的自学实验，涵盖宿主工具、并发、进程管理、内存与文件系统。
nju-software-analysis
基于南京大学软件分析公开材料与 Tai-e 框架的自学作业，涵盖数据流、调用图、指针与污点分析。
nyu-dl-2021
基于纽约大学 2021 年深度学习公开课程材料的自学作业，涵盖反向传播、卷积与循环网络、注意力和能量模型。
OS-project
涵盖线程、进程间通信与条件变量的操作系统课程项目。
overdrive-city
原创浏览器 3D 开放世界驾驶沙盒，以程序化系统和极少依赖实现。
paradise-isle
原创浏览器海岛生活模拟，包含种植、钓鱼、战斗、装扮与程序化美术。
pku-software-analysis
基于北京大学软件分析公开材料的自学作业，涵盖静态与动态分析、数据流和符号执行。
pku-sysy-compiler
基于北京大学编译实践公开材料的 SysY 编译器自学实现，将类 C 语言经 Koopa IR 降至 RISC-V 汇编。
pokeverse
粉丝创作的浏览器像素角色扮演游戏，包含大型生物图鉴、回合战斗、点对点联机与原创芯片音乐。
princeton-algorithms
基于普林斯顿大学 Algorithms I 与 II 公开材料的 Java 自学作业，涵盖并查集、排序、图、字符串算法与压缩。
red-horizon-rts
原创等距视角即时战略游戏，采用确定性模拟核心与程序化美术、音频。
resynthesis-watermark-limits
研究生成式重合成与清洗变换下的语音水印稳健性。
riskcal-rlvr
探索 RLVR 推理模型中的风险敏感校准奖励。
Security-helper
根据输入学号生成令牌的小型课程工具。
seed-labs
基于雪城大学 SEED Labs 公开材料的安全自学练习，涵盖部分软件、密码学、网络与 Web 安全主题。
sjtu-compilers
基于上海交通大学编译原理公开材料的编译器自学实现，覆盖类 C 语言编译流程的主要阶段。
sta4273-min-expectations
基于多伦多大学 STA4273 公开材料的自学项目，涵盖变分方法、梯度估计与潜变量模型。
stanford-cs110-syscore
基于斯坦福大学 CS110 公开材料的 C++ 系统自学项目，包括文件系统、进程、Shell、线程池、代理与 MapReduce。
stanford-cs142
基于斯坦福大学 CS142 公开材料的 MERN 照片应用自学实现，涵盖会话、注册、上传、评论与动态流。
stanford-cs143-cool
基于斯坦福大学 CS143 公开材料的 Cool 编译器自学实现，涵盖词法、语法、语义分析与 MIPS 代码生成。
stanford-cs148
基于斯坦福大学 CS148 公开材料的 CPU 渲染器自学实现，涵盖光栅化、Whitted 光线追踪、层次包围盒与蒙特卡洛路径追踪。
stanford-cs242
基于斯坦福大学 CS242 公开材料的编程语言自学作业，涵盖 Lambda 演算、类型系统与语言实现。
stanford-cs346-db
基于斯坦福大学 CS346 公开材料的 RedBase 关系数据库自学实现，涵盖分页存储、B+ 树、目录、查询执行、优化与聚合。
stanford-ee364a-convex
基于斯坦福大学 EE364A 公开材料的凸优化自学练习，使用 CVXPY 处理线性、二次、二阶锥与半正定优化问题。
stat8201-dgm
基于哥伦比亚大学 STAT8201 公开材料的深度生成模型自学作业，涵盖变分自编码器、归一化流、GAN、自回归模型与扩散模型。
sysadmin-decal
基于加州大学伯克利分校 OCF Linux 系统管理 DeCal 公开材料的自学练习，涵盖命令行、服务、网络、安全与故障排查。
TERRARIA_DOC
围绕《泰拉瑞亚》文档与智能体工具的实验性集合。
TGL-Rec
探索面向大模型推荐的时间图到语言检索，以及序列与时间信息理解。
tinyml-efficient-dl
基于麻省理工学院 6.5940 公开材料的高效深度学习自学实验，涵盖剪枝、量化、神经架构搜索与模型效率技术。
top-down-labs
基于中国科学技术大学公开材料与自顶向下网络课程体系的自学实验，涵盖套接字、协议与 Mininet。
topo-flow-limits
研究从边流观测中识别潜在高阶网络结构的条件。
tracecausal
探索不同大模型解码范式中幻觉痕迹的因果传播审计。
TRUCE-Rec
面向不确定性感知生成式推荐的研究代码，统一组织数据、基线、评估与复现工具。
ucb-cs126
基于加州大学伯克利分校 EECS 126 公开材料的概率自学练习，涵盖编码、随机图、随机过程、检测与滤波。
ucb-cs161
基于加州大学伯克利分校 CS161 公开材料的安全自学项目，涵盖内存安全、密码学、网络安全与 Web 漏洞。
ucb-cs70
基于加州大学伯克利分校 CS70 公开材料的代码与笔记，涵盖离散数学、数论、编码、匹配、概率与马尔可夫链。
ucb-data100
基于加州大学伯克利分校 Data 100 公开材料的数据科学自学实验，涵盖回归、优化、分类、降维、聚类与应用项目。
ucb-ee120-signals
基于加州大学伯克利分校 EE120 公开材料的 Python 信号自学实验，涵盖卷积、LTI 系统、采样、傅里叶分析、生物信号、降噪与反馈。
ucb-ee16ab
基于加州大学伯克利分校 EE16A 与 EE16B 公开材料的 Python 自学实验，涵盖成像、定位、分类、动力学、估计、控制与矩阵方法。
uml-class-diagram-tool
具备校验、撤销与重做、导出功能的 UML 类图课程项目。
umn-gopher-assistant
Independent bilingual five-campus UMN Gopher Assistant platform
UNDERGRADUATE_STUDY_NETHERLANDS
荷兰本科阶段的学习笔记与课程资料。
ustc-cg
基于中国科学技术大学计算机图形学公开材料的自学实现，涵盖图像与网格处理、参数化、变形、简化、光栅化与路径追踪。
ustc-compilers
基于中国科学技术大学编译原理公开材料的 Cminus-f 编译器自学实现，涵盖词法、语法分析、LightIR/LLVM IR 与代码生成。
venus-basestation
面向多机器人行星探索项目的课程基站软件与实时可视化仪表盘。
visa-lark
开源美国签证预约监控工具，以账户安全、本地凭证与可选控制平面为设计原则。
WEIPING_COUNCIL
多模型协商系统，支持议会、辩论、红队、共识、专家与锦标赛六种协议。
WEIPING_LAB
围绕现象驱动发现、尽早证伪与证据门控推进构建的自主研究工作流。
WEIPING_WHALE
基于 CodeWhale 的终端 DeepSeek 编码智能体，支持快照、会话分支、模型路由、子智能体、诊断与成本跟踪。
WEIPING_WIKI
通过大模型辅助工作流维护的个人知识库。
xv6-labs
基于麻省理工学院 6.S081/6.1810 与 xv6 公开材料的操作系统自学实验，涵盖系统调用、虚拟内存、陷阱、写时复制、网络、同步、文件系统与 mmap。
没有符合当前筛选条件的记录。