个人履历

教育、研究、教学、论文、奖项与技术能力的完整履历。

教育经历

  • 2026 - 至今

    美国明尼阿波利斯

    明尼苏达大学双城分校(University of Minnesota, Twin Cities)
    电气工程与计算机科学,科学与工程学院
  • 2024 - 2026

    荷兰代尔夫特 / 埃因霍温

    代尔夫特理工大学 × 埃因霍温理工大学
    并行修读计算机科学与工程、电气工程、应用物理
  • 2021 - 2024

    中国杭州 / 上海

    杭州师范大学附属中学 · 上海外国语大学附属外国语学校
    高中,理工方向

经历

  • 2026 - 2026

    中国宁波

    研究实习生,大语言模型赋能电子设计自动化(LLM for EDA)
    宁波东方理工大学
    • 独立设计并完成一个 LLM for EDA 项目,探索大语言模型在电路理解与 AI 辅助设计中的应用,覆盖问题定义、数据准备、基于 LLM 的处理与输出评估全流程。
    • 参与课题组电路设计数据的整理、标注、清洗与质量检查,为模型开发与评估准备结构化数据集。
  • 2026 - 2026

    美国明尼阿波利斯

    NLP 研究实习生
    明尼苏达大学 Minnesota NLP Group
    • 搭建从去隐私化浏览器交互轨迹中识别计算机使用智能体(computer-use agent)的实验流程:受控智能体评测、已发表检测方法复现,以及经过测试、经用户同意才开始记录的 Chrome 扩展。
    • 编写校验轨迹、提取 23 项行为特征并做留一任务评估的 Python 命令行工具;5 个 PR 合并进实验室仓库。
  • 2026 - 至今

    美国明尼阿波利斯

    联合创始人
    Veylora Labs
    • 构建高管智能(Executive Intelligence)系统,从组织的报表与数据中发现规律,转化为清晰、可执行的决策信息。
  • 2026 - 2026

    中国深圳

    研究助理
    香港中文大学
    • 研究面向生成式推荐的不确定性感知大语言模型;基于 Qwen3-8B/LoRA 搭建置信度校准、候选重排与选择性推荐流程,在多领域 Amazon 基准上实验。
  • 2025 - 2025

    荷兰埃因霍温

    助教,微积分与逻辑和集合论
    埃因霍温理工大学
    • 带习题课,讲解极限、导数、积分、形式推理与集合运算,并对学生的数学推理给出书面反馈。
  • 2025 - 2025

    中国上海

    研究助理
    张江实验室
    • 梳理并记录集成电路设计流程与 EDA 工具链:从原理图设计、前仿真到 DRC/LVS 签核,并整理 MPW 流片流程概览。
  • 2024 - 至今

    远程

    独立开发者,计算机科学项目
    自主学习:MIT OpenCourseWare 等公开课程
    • 用 Go 实现 Raft 与分片键值服务,扩展 xv6 内核(写时复制、mmap),用 C++ 实现 TCP/IP 协议栈,完成 BusTub 数据库组件(哈希、算子、MVCC)与 Needle 自动微分和张量框架(非学分课程)。
  • 2023 - 2024

    中国北京

    学生研究者
    远程研究项目,指导:Soummya Kar 教授(卡内基梅隆大学)、高强副教授(东南大学)
    • 用 Python 搭建 PM2.5 暴露与呼吸系统疾病发病率的分析与可视化流程(基于合成数据),论文发表于 Theoretical and Natural Science。

论文

开源贡献

  • 向 12 个由他人维护的开源项目合并了 20 个 pull request(2026 年 8—10 月)。 芯片设计:OpenRAM、CharLib、HighTide、COmPOSER、ALIGN; 电力系统:Power Grid Model、power-grid-model-io; 检索与推荐:PISA、Pyserini、LensKit; 语音与语言:M*、clulab processors。

荣誉与奖项

  • 全国一等奖,2025“科创杯”大学生数学建模竞赛,数学建模知识竞赛赛道(2025.12)
  • 一等奖,2025 全国大学生数学能力挑战赛(2025.12)
  • 一等奖,CTSS 大学生创新创业竞赛(2025.07)

证书

  • Deep Learning 专项课程证书,DeepLearning.AI(2026 年 10 月):共五门课程,从 Neural Networks and Deep Learning 到 Convolutional Neural Networks 与 Sequence Models

技能

编程语言: Python、C、C++、Java、Rust、TypeScript/JavaScript、MATLAB、Verilog
工具: Git、NumPy、pandas、Matplotlib、PyTorch、ngspice、LTspice、Origin、Linux
语言: 普通话(母语)、杭州话、英语(C1)