概率、统计与随机过程¶
方向定位¶
从概率模型到随机信号、估计与推断，连接通信、控制、信号处理和器件噪声。
建议先修方向¶
建议顺序¶
课程清单¶
| 课程 | 机构 | 角色 | 评级 | 实践资源 |
|---|---|---|---|---|
| Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability | MIT | 主线 | S | 完整 |
| Introduction to Probability and Statistics | MIT | 替代 | S | 完整 |
| Fundamentals of Probability | MIT | 补充 | A | 部分 |
| Introduction to Probability and Inference for Random Signals and Systems | Cornell University | 补充 | B | 部分 |
如何选课¶
- 第一次系统学习优先选择审计通过的主线课程；标为“审计复核中”的记录须先阅读限制，且同一阶段通常不需要并行完成多个替代课程。
- 评级衡量公开材料完整度和自学可执行性，不代表学校、教师或学术声望排序。
- 补充课程只用于填补某个主题、工具或实践缺口。
方向验收¶
- 掌握概率、统计与随机过程的核心概念、模型与分析方法
- 完成可复现、可检验的练习、实验或设计成果