Linear Circuits 2: AC Analysis¶
课程简介¶
- 机构： Georgia Institute of Technology
- 课程编号： Linear Circuits 2
- 方向： 电路分析
- 评级： A
- 角色： 替代
- 难度： 提供方未标准化（请按先修判断）
- 最近复核： 2026-07-28
Georgia Institute of Technology 的《Linear Circuits 2: AC Analysis》承接直流分析并训练交流电路方法；视频、45 项作业与实验演示可用，但没有完整搭建循环。
为什么选择这门课
替代课程，核心内容可靠，适合按自身背景作为主课或高质量替代。
学习前准备
- 建议先完成方向基础：工程数学
- 建议先完成方向基础：物理基础
- 建议背景：直流电路分析或同等基础；第一门课程可作为配套，但不是不可替代的硬先修
可验证的学习成果
- 解释电路分析中的核心模型，并说明主要假设与适用边界
- 独立完成代表性推导与题目，并用量纲、极限情形或数值结果交叉检查
- 完成可复现实验或实现，保留原始数据、参数、版本和验证记录
工时与节奏
11 周，每周 7 小时。 这是维护者规划估计，依据课程角色与公开练习、实验密度生成，不是提供方工时承诺。先试学两周，分别记录授课、练习、实验和复盘时间；若实际偏差超过 25%，据实调整剩余计划。
安全等级
低能量实验。 仅开展隔离、限流、低能量实验；通电前检查额定值、接地、短路风险和紧急断电方式。
课程资源¶
软件、硬件与成本
软件
- 维护者建议的开源/免费验证路径：Qucs-S、ngspice、Python 3 与 Jupyter
- 资源清单未标注公开代码覆盖；上述工具仅用于维护者建议的独立验证，不代表提供方要求
硬件
- 资源清单包含实验覆盖；优先借用或共享限流低压电源、面包板、数字万用表、示波器与函数发生器。仅在提供方实验手册明确要求后核对规格、许可与安全条件
成本说明
建议软件栈可开源或免费使用；这不是提供方要求或物料清单。开发板、元件、打样和仪器的实际清单与费用以提供方实验手册、地区和当地可得性为准，采购前优先借用、共享或仿真。
公开资源完整度
| 资源类型 | 完整度 |
|---|---|
| 视频 | 完整 |
| 讲义 | 部分 |
| 练习 | 完整 |
| 实验 | 部分 |
| 考试 | 部分 |
| 代码 | 无公开材料 |
资源与访问条件
| 资源 | 访问 | 许可 | 状态 | 复核日期 |
|---|---|---|---|---|
| 课程主页 | 注册后访问 | Coursera Terms of Use | 官方页已列出 | 2026-07-28 |
“官方页已列出”表示核验日从成功访问的官方来源页发现该链接，不保证目标文件在所有地区或账号状态下都能直接打开。访问不代表获得再分发权；下载、改编或公开发布前，应重新核对提供方页面、目标链接及其中第三方材料的许可。
实践与验收¶
实践闭环
《Linear Circuits 2: AC Analysis · Georgia Institute of Technology Linear Circuits 2》动态网络模型与容差验证
这是维护者为《Linear Circuits 2: AC Analysis · Georgia Institute of Technology Linear Circuits 2》建议的自学项目，不是课程官方作业。围绕电路分析设计一个含电阻、电容和可选运放的低压网络，比较手算、SPICE 与限流测量，并研究元件容差和饱和失效。
来源： 维护者建议项目
交付物
- 带节点命名、额定值、电源和测试点的原理图与解析计算
- 可运行 SPICE 网表，包含 DC、AC、瞬态和蒙特卡洛设置
- 至少 20 个频点/时刻的原始仿真数据及可选低压测量数据
- 一份报告，比较三种证据并解释容差、噪声、加载与饱和
验收
- 标称 DC 节点电压与手算相差不超过 2%，AC 截止频率相差不超过 5%
- 检查开路、短路、零频率和高频极限，结果须符合等效电路预期
- 用 KCL/KVL 残差交叉核对每个工作点，归一化残差低于 1e-6
- 注入 ±10% 元件容差和一次输出饱和，报告最坏指标与恢复条件
复现要求
- 提交原理图、网表、计算源稿、数据解析脚本和 README
- 固定 SPICE 版本、模型文件、分析参数和可选仪器设置
- 保存未处理波形、导出日志、照片/接线图和自动生成报告
安全边界： 低能量实验 — 只允许隔离、限流且不高于 12 V 的电路；逐项核对额定值、功耗和极性，断电接线，禁止市电与未知电源。
风险、缺口与边界
课程包含 45 项作业和实验演示，但没有搭建闭环；Coursera 访问可能收费或随时变化。
完成证据
- 按周学习日志：投入时间、问题、错误订正、决策、下一步，并链接本周可复现产物
- 理论推导档案：逐项列出假设、符号、推导、单位与边界条件，并用至少一种独立方法复核
- 仿真包：模型或网表、输入、求解器与版本、参数扫描脚本、基准对照、预期结果及一条重新运行命令
- 实验包：原理图/装置设置、校准记录、原始数据、不确定度、安全检查、失败记录与从原始数据重建图表的步骤