Files mentioned by the user:
- Stable ID:
codex-user-prompt:97a5e41572b6ddb4
- Source kind:
codex-session-user
- Category:
coding-agent-workflow
- Timestamp:
2026-05-15T13:01:24.738Z
- Semantic hash:
97a5e41572b6ddb4c6eb32aee399f25f4b39361b543d53eb06a3c3a98f60f91b
- Public handling: selected full-text prompt with secret filtering.
Prompt Text
# Files mentioned by the user:
## 6fbd1534cd8a8817277965871b6689ed.mp4: D:/电脑管家迁移文件/xwechat_files/wxid_5zbn4x1r24r822_a946/msg/video/2026-05/6fbd1534cd8a8817277965871b6689ed.mp4
## a1cb3434f7f52909a9f63192826e77c9.mp4: D:/电脑管家迁移文件/xwechat_files/wxid_5zbn4x1r24r822_a946/msg/video/2026-04/a1cb3434f7f52909a9f63192826e77c9.mp4
## My request for Codex:
[$video-creation-suite](D:\\video creation\\video-creation-suite\\SKILL.md)
当前钢琴项目是失败的,现在予以你所有权限去下载任何东西,之前的这个项目创作该删的删,该改的改。
参考:请帮我创建一个高质量 AI 视频生成项目,主题是:一位钢琴家在音乐厅里演奏《卡农 Canon in D》。
目标:
生成一段 30-60 秒的电影感视频,画面真实、高级、优雅,适合上传到短视频平台。
请完成以下内容:
1. 设计完整分镜脚本,包括镜头编号、时长、画面描述、镜头运动、光线、情绪、音乐节奏点。
2. 为每个镜头写出适合视频生成模型使用的英文 prompt。
3. 每个 prompt 都要包含:
- professional concert pianist
- grand piano
- performing Canon in D
- elegant concert hall
- cinematic lighting
- realistic hands playing piano keys
- emotional, graceful, refined atmosphere
- 4K, shallow depth of field, smooth camera movement
4. 避免错误:
- 不要多余手指
- 不要扭曲的手
- 不要错误琴键排列
- 不要脸部变形
- 不要低质量、卡通、动漫风
5. 请输出适用于 Runway / Pika / Kling / Sora 类视频生成工具的 prompt。
6. 另外生成一份 Python 或 Node.js 项目结构,用于管理这些镜头 prompt、字幕、音乐节奏点和导出配置。
7. 请创建:
- shots.json:保存所有镜头信息
- prompts.md:保存每个镜头的英文 prompt 和 negative prompt
- README.md:说明如何使用这些 prompt 去生成视频
- optional: 一个简单脚本,用于把镜头信息导出成字幕或剪辑时间线
8. 视频风格参考:
- classical music performance
- luxury concert hall
- warm golden lighting
- close-up of pianist hands
- slow dolly camera movement
- emotional ending with wide shot and soft fade out
请先给出项目计划,然后生成所有文件内容。多agent协作,钢琴家人物形象可参考视频
Reuse Notes
- EXTRACTED: This is a selected Codex prompt or automation prompt from the local Codex corpus.
- INFERRED: Future agents can reuse its structure, constraints, and acceptance criteria when creating similar Codex workflows.